河南快3

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                                              位置:51電子網 » 企業新聞

                                              XC7K325T-L2FB676E

                                              發布時間:2020/5/12 10:49:00 訪問次數:94發布企業:宇航軍工集團-亞太區辦事處

                                              美信內存分銷商_xilinx中國區分銷商XC7K325T-L2FB676E導讀

                                              Xilinx 器件可通過精選芯片工藝和功耗架構為所有產品組合實現高電源效率,包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale? 以及 UltraScale+? FPGA 和 SoC。以下是特定產品組合功能的詳細信息、芯片工藝優勢和基準比較。對于每一代產品,Xilinx 都不斷提升其節電功能,包括工藝改進、架構創新、電壓縮放策略以及高級軟件優化策略等。電源估算、熱模型、全面軟件支持和演示板現已開始針對所有產品系列公開提供。

                                              ”。新的vu19p將支持arm和我們生態系統中的許多其他合作伙伴加速設計、開發和驗證我們較雄心勃勃的技術路線圖。arm的設計服務主管Tran Nguyen說:“arm依賴于Xilinx器件作為驗證新一代處理器IP和SOC技術的過程。


                                              美信分銷商有哪幾家_賽靈思中國青島分銷商

                                              下表是xilinx的FPGA系列芯片性能 對比表。xilinx的FPGA系列芯片性能 對比 ??現場可編程門陣列 (FPGA) 是由通過可編程互連連接的可配置邏輯塊 (CLB) 矩陣構成的可編程半導體器件。 ??a.航空電子 ??Kintex-7 FPGA 的高性價比增強了飛機視頻數據總線系統的 SWAP-C 優勢。 ??表 xilinx的FPGA系列芯片性能對比表 ??(2)行業優勢 ??航空航天和軍用產品 ??7系列 FPGA 利用更高的集成度和信號處理能力極大地降低了功耗,從而為雷達、軍事通信和高級成像系統提供了 SWAP-C 優勢。。相對于專為特定設計定制構建的專用集成電路 (ASIC) 而言,FPGA 能通過編程來滿足應用和功能要求。

                                              賽靈思提供的解決方案,如何追趕上像AI這樣的創新速度?從下圖可見,AI的CNN在2012年到2018年發展的趨勢,可看出每3個月會出現新的AI模型,會取代之前的模型,一般是1年半到2年的時間來構造1個全新的ASIC或GPU。

                                              CERN,是位于瑞士的歐洲核子研究院,它們通過粒子碰撞機、質子碰撞碎片的分析,發現了希格斯的玻色子。這個發現后來奪得諾貝爾獎。需要對碎片進行快速分析得出結論。

                                              賽靈思的思路是打造自適應的平臺,非常靈活多變,而且賽靈思的芯。之后出現了向異構CPU和加速器的轉移,到目前為止,這種方向是可行的。問題在于所有這些架構包括CPU都是固定的,這樣就很難跟上AI的創新速度。


                                              美信內存分銷商_xilinx中國區分銷商_XCZU15EG-2FFVB1156I


                                              XC7K325T-L2FB676E

                                              而隨著數據量持續的增加,異構和加速近乎是現代的唯一解法,那么FPGA便是最重要的角色之一。近幾年,FPGA的發展緣起5G、AI與大數據,實際AI方面目前仍然還是處于早期階段,還會持續快速增長。Salil Raje告訴記者,過去一兩年當中,多數FPGA增長主要來自5G、數據中心的計算存儲方面和視頻。

                                              到2018年,全球FPGA市場規模逐步增加至63.35億美元。隨著目前5G時代的進展和人工智能發展的速度,MRFR預測到2025年FPGA預計將達到約125.21億美元。對于全球市場分布的FPGA,按地區劃分,目前較大的是亞太地區,占39.15?北美占33.94?歐洲占19.42?r到2025年,亞太地區將繼續增加到43.94?主要是因為下游應用市場的下游增長主要集中在亞太地區。5G將帶來1.5倍的基站數量,2倍的硅片內容和1.3倍的市場份額,預計Xilinx有線和無線業務集團的收入將增加到4G時代的3到4倍。2013年,全球FPGA市場規模為45.63億美元。

                                              當然,Xilinx實際上在此仍然是發揮非常重要的作用的,其中需要解決一部分的算力是仍然需要Xilinx的加速器進行解決的,比如谷歌擁有自主研發的TPU,但同時依然在使用Xilinx的加速器。在談及越來越多云服務商的自主AI芯片問題時,Salil Raje表示,其實很多超大規模的云服務供應商在很多應用上的工作負載,是會占用自身很大一部分的計算算力,所以要尋找一些解決方案來構建自己的ASIC芯片。

                                              XC7A200T-2FFG1156C XC7A200T-2FFG1156I XC7K160T-1FBG676C XC7K160T-1FBG676I XC7K160T-1FFG676C XC7K160T-2FBG484I XC7K160T-2FFG676C XC7K160T-2FFG676I XC7K325T-1FBG676C XC7K325T-1FBG676I XC7K325T-1FF900I XC7K325T-1FFG676C XC7K325T-1FFG676I XC7K325T-1FFG900C XC7K325T-1FFG900I XC7K325T-2FBG676C XC7K325T-2FBG676I XC7K325T-2FBG900I XC7K325T-2FF900I XC7K325T-2FFG676C XC7K325T-2FFG676I XC7K325T-2FFG900C XC7K325T-2FFG900I XC7K355T-1FFG901I XC7K355T-2FF901I XC7K355T-2FFG901I XC7K410T-1FFG676C XC7K410T-1FFG900C XC7K410T-1FFG900I XC7K410T-2FFG676C XC7K410T-2FFG676I XC7K410T-2FFG900C XC7K410T-2FFG900I XC7K420T-1FFG901C XC7K420T-1FFG901I XC7K420T-2FFG901I XC7K480T-1FFG1156I XC7K480T-2FFG1156I XC7VX330T-1FFG1157I XC7VX485T-1FFG1157I XC7VX485T-1FFG1761I XC7VX485T-1FFG1927C XC7VX485T-1FFG1927I XC7VX485T-2FFG1157I XC7VX485T-2FFG1158I XC7VX485T-2FFG1761I XC7VX485T-2FFG1927C XC7VX485T-2FFG1927I XC7VX485T-L2FFG1761E XC7VX690T-1FFG1927I XC7VX690T-2FFG1157I XC7VX690T-2FFG1927I XC7Z030-2FFG676I XC7Z035-2FFG676I XC7Z035-2FFG900I XC7Z045-2FFG676I XC7Z045-2FFG900C XC7Z045-2FFG900I XC7Z100-1FFG900I XC7Z100-2FFG900I XCKU025-1FFVA1156C XCKU025-2FFVA1156E XCKU025-2FFVA1156I XCKU035-1FBVA676C XCKU035-1FBVA676I XCKU035-1FBVA900C XCKU035-1FFVA1156C XCKU035-1FFVA1156I XCKU035-1SFVA784C XCKU035-2FBVA676E XCKU035-2FBVA676I XCKU035-2FBVA900I XCKU035-2FFVA1156E XCKU035-2FFVA1156I XCKU035-2SFVA784I XCKU035-3FFVA1156E XCKU035-L1FBVA676I XCKU035-L1FFVA1156I XCKU040-1FBVA676C XCKU040-1FBVA900C XCKU040-1FFVA1156C XCKU040-1FFVA1156I XCKU040-1SFVA784C XCKU040-1SFVA784I XCKU040-2FBVA676E XCKU040-2FBVA676I XCKU040-2FFVA1156C XCKU040-2FFVA1156E XCKU040-2FFVA1156I XCKU040-2SFVA784E XCKU040-2SFVA784I XCKU040-3FFVA1156E XCKU060-1FFVA1156C XCKU060-1FFVA1156CES XCKU060-1FFVA1156I XCKU060-1FFVA1517C XCKU060-1FFVA1517I XCKU060-2FFVA1156E XCKU060-2FFVA1156I XCKU060-2FFVA1517I XCKU060-3FFVA1156E XCKU060-L1FFVA1156C XCKU060-L1FFVA1156I XCKU085-1FLVA1517C XCKU085-1FLVA1517I XCKU085-1FLVB1760C XCKU085-1FLVB1760I XCKU085-1FLVF1924I XCKU085-2FLVA1517E XCKU085-2FLVA1517I XCKU085-2FLVB1760I XCKU085-3FLVA1517E XCKU085-L1FLVA1517I XCKU095-1FFVA1156C XCKU095-1FFVA1156I XCKU095-1FFVB1760C XCKU095-1FFVB1760I XCKU095-1FFVB2104C XCKU095-1FFVC1517C XCKU095-1FFVC1517I XCKU095-2FFLVE1924I XCKU095-2FFVA1156E XCKU095-2FFVB1760I XCKU095-2FFVB2104I XCKU095-2FFVC1517 XCKU115-1FLVA1517 XCKU115-1FLVA1517C XCKU115-1FLVA1517I XCKU115-1FLVA2104C XCKU115-1FLVB1760C XCKU115-1FLVD1924CES XCKU115-1FLVF1924C XCKU115-1FLVF1924I XCKU115-2FLVA1517E XCKU115-2FLVA1517I XCKU115-2FLVB1760I XCKU115-2FLVB2104E XCKU115-2FLVB2104I XCKU115-2FLVF1924E XCKU115-2FLVF1924I XCKU115-3FLVA1517E XCKU115-3FLVF1924E XCKU115-L1FLVA1517I XCKU11P-1FFVA1156E XCKU11P-1FFVA1156I XCKU11P-1FFVB676E XCKU11P-1FFVE1517I XCKU11P-2FFVA1156E XCKU11P-2FFVE1517 XCKU11P-2FFVE1517E XCKU13P-1FFVE1517E XCKU13P-1FFVE900E XCKU13P-1FFVE900I XCKU13P-2FFVE900 XCKU13P-2FFVE900E XCKU13P-2FFVE900I XCKU13P-L1FFVE900I XCKU15P-1FFVA1156E XCKU15P-1FFVA1156I XCKU15P-1FFVE1517C XCKU15P-1FFVE1517E XCKU15P-1FFVE1517I XCKU15P-1FFVE1760E XCKU15P-2FFVA1156E XCKU15P-2FFVE1517E XCKU15P-2FFVE1517I XCKU15P-2FFVE1760I XCKU15P-3FFVE1517E XCKU15P-FFVE1517 XCKU3P-1FFVA676E XCKU3P-1FFVA676I XCKU3P-1FFVB676C XCKU3P-1FFVD900E XCKU3P-2FFVB676E XCKU3P-2FFVB676I XCKU5P-1FFVA676E XCKU5P-1FFVB676E XCKU5P-1FFVB676I XCKU5P-1FFVD900C XCKU5P-1FFVD900I XCKU5P-1SFVB784I XCKU5P-2FFVB676E XCKU5P-2FFVB676I XCKU5P-3FFVA676E XCKU5P-L1FFVB676I XCKU5P-L2FFVB676E XCKU9P-1FFVE900C XCKU9P-1FFVE900E XCKU9P-1FFVE900I XCKU9P-2FFVE900E XCKU9P-2FFVE900I XCKU9P-L1FFVE900I XCVU065-1FFVC1517C XCVU065-1FFVC1517I XCVU065-2FFVC1517E XCVU065-2FFVC1517I XCVU065-3FFVC1517E。

                                              美信內存分銷商_xilinx中國區分銷商_XCZU15EG-2FFVB1156I


                                              拆分SoC原型和仿真市場。然而,在7納米處,FPGA速度和密度大大提高,功耗也較低,因此這種競爭格局可能會發生變化,尤其是ASIC和FPGA。ACAP的推出將有助于賽靈思與更高級別的競爭對手在新市場中展開競爭。FPGA和ASIC之間的競爭將繼續。特別是在人工智能時代,Xilinx還希望通過這一優勢實現英特爾和Nvidia的未來。靈活性和適應性是ACAP的主要賣點。英特爾的10nm仍然推遲,使得除了英特爾關注的云市場之外,Xilinx在收購Altera后占據了FPGA市場的主導地位。顯然這適用于英特爾和Nvidia。

                                              2013年,全球fpga市場規模為45.63億美元,到2018年,這一數字將增長到63.35億美元。在全球的fpga市場上,賽靈思和altera兩大廠商的市場份額約為90%。銷售收入8.5億美元,比上年同期增長24%;凈利潤2.41億美元,比去年同期增長27%。隨著5G和人工智能的發展,預計到2025年,FPGAs的規模將達到125.21億美元左右。即使在賽靈思、intel等芯片巨頭的cpu等芯片設計中,他們也會先在fpga上進行模擬,然后進行芯片的流式處理,更不用說近年來許多ai算法公司推出的ai專用芯片了。一方面,芯片制造商需要依靠fpga進行仿真和原型設計;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(專用集成電路)在人工智能市場上的競爭日益激烈。XC7K325T-L2FB676E



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